หุ่นยนต์เข้าเรียนที่โรงเรียนเสมือนจริงในเจ้อเจียง ทางตะวันออกของจีน

ในห้องครัวเสมือนจริง “เสี่ยวเทา” หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จะเปิดตู้เย็น หยิบซีเรียลและนม และเตรียมอาหารเช้า นี่เป็นส่วนหนึ่งของเซสชันการฝึกอบรมในโรงเรียนดิจิทัลที่สร้างขึ้นสำหรับหุ่นยนต์

แพลตฟอร์ม SpatialVerse ซึ่งพัฒนาโดย Manycore Tech Inc. ในเมืองหางโจว มณฑลเจ้อเจียง ทางตะวันออกของจีน นำเสนอพื้นที่ฝึกอบรมเสมือนจริงสำหรับหุ่นยนต์เพื่อฝึกฝนการโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยโมเดล 3 มิติที่จำลองสภาพแวดล้อมเชิงพื้นที่ที่หลากหลายมากกว่า 362 ล้านโมเดล หุ่นยนต์จะเรียนรู้ภารกิจสำคัญต่าง ๆ เช่น การเปิดตู้ด้วยแรงที่เหมาะสมหรือการวางวัตถุลงในภาชนะอย่างแม่นยำ

โจว ชูหาน กำลังติดตั้งพื้นที่เสมือนจริงสำหรับการอบรมในอนาคต (พีเพิลส์ เดลี่ ออนไลน์)

ถาง รุ่ย หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Manycore Tech กล่าวว่า “งานเหล่านี้อาจดูง่ายสำหรับมนุษย์ แต่ต้องใช้ความสามารถในการรับรู้เชิงพื้นที่ขั้นสูงและการควบคุมมอเตอร์ที่แม่นยำจากหุ่นยนต์” ก่อนหน้านี้ การฝึกหุ่นยนต์ต้องใช้การตั้งค่าในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีราคาแพงและต้องใช้เวลาหลายเดือนในการฝึกด้วยตนเองโดยใช้เซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้ ปัจจุบัน ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นใน SpatialVerse ช่วยให้วิศวกรสามารถสร้างรูปแบบการฝึกได้หลายล้านแบบในหนึ่งวัน ทำให้ความเร็วในการเรียนรู้และประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก

หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เสี่ยวเทาเคยเงอะงะและไม่สามารถหลบสิ่งกีดขวางได้ แต่ตอนนี้สามารถทำงานให้บริการในสถานที่ต่าง ๆ ได้ เช่น รับรถเข็นสัมภาระในสนามบิน, คัดแยกยาในร้านขายยาที่ไม่มีคนควบคุม และเดินสินค้าในคลังสินค้า

หุ่นยนต์กำลังฝึกจับแอบเปิลในพื้นที่เสมือนจริง (ภาพสำหรับพีเพิลส์ เดลี่ ออนไลน์)

นอกจากนี้ SpatialVerse ก็มีการพัฒนาเช่นกัน ตามที่ ถาง รุ่ยกล่าว หลักสูตรใหม่เกี่ยวกับการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่จะไม่เพียงแต่ช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจวิธีการกระทำเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เข้าใจถึงเหตุผลที่ต้องกระทำในลักษณะเฉพาะเจาะจงด้วย ซึ่งจะปูทางไปสู่หุ่นยนต์อัจฉริยะที่ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น

การเดินทางของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เสี่ยวเทาเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันที่กว้างขึ้นในมณฑลเจ้อเจียง ซึ่งเป็นมณฑลแรกที่เสนอกลยุทธ์ “Robot +” นอกจากนี้ ยังมีการคาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมนี้จะเติบโตเกิน 2 หมื่นล้านหยวน (2.78 พันล้านดอลลาร์) ภายในปี 2570 เนื่องจากสถาบันหลายแห่งกำลังทุ่มเทให้กับการพัฒนาหุ่นยนต์