นักวิจัยชาวจีนนำพลังของปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในทางการแพทย์ที่อิงหลักฐาน

นักวิจัยชาวจีนกำลังบูรณาการพลังที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับเวชศาสตร์เชิงประจักษ์อัจฉริยะดิจิทัล (Digital Intelligent Evidence-Based Medicine หรือ i-EBM) เพื่อสร้างแนวทางการแพทย์ที่มีพลวัต แม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

“ในฐานะที่เป็นกระบวนทัศน์ทางการแพทย์สมัยใหม่ i-EBM มีคุณสมบัติเด่น 3 ประการ ได้แก่ การบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่ง การวิเคราะห์หลักฐานอย่างชาญฉลาด และการสนับสนุนการตัดสินใจเฉพาะบุคคล” เกอ หลง ศาสตราจารย์จากคณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยหลานโจว และหัวหน้าทีมวิจัยกล่าว

“เทคโนโลยี AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วมีบทบาทมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นแผนการรักษาอ้างอิง ซึ่งช่วยให้การแพทย์แบบดั้งเดิมที่อิงหลักฐาน (EBM) สามารถก้าวหน้าในยุค AI ได้” เกอ กล่าวเสริม

งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร Chinese Science Bulletin โดยมีเพื่อนร่วมงานของเกอเป็นผู้นำการวิจัย ร่วมกับนักวิชาการด้านการแพทย์เชิงประจักษ์

EBM ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการตัดสินใจทางการแพทย์สมัยใหม่ ผสานรวมหลักฐานการวิจัยที่ดีที่สุด การตัดสินใจทางคลินิก และความกังวลของผู้ป่วย ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา EBM ได้ช่วยเพิ่มพูนความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจทางการแพทย์อย่างมีนัยสำคัญ

“อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดของเวชศาสตร์เชิงประจักษ์ เช่น ความล่าช้าของเวลา หลักฐานที่กระจัดกระจาย และการพิจารณาเฉพาะบุคคลไม่เพียงพอสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย ทำให้เกิดปัญหาในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ที่ซับซ้อนในปัจจุบัน” เกอ กล่าว

“ในยุค AI นั้น i-EBM ไม่ใช่สิ่งที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงรูปแบบ EBM แบบดั้งเดิมอย่างสิ้นเชิง แต่เป็นการวิวัฒนาการที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งมุ่งเป้าไปที่การทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้งระหว่างปัญญาประดิษฐ์และความเชี่ยวชาญของมนุษย์” เกอ กล่าวเสริม

I-EBM สร้างรากฐานปัญญาดิจิทัลแบบครบวง โดยบูรณาการหลักฐานการวิจัยทางวิทยาศาสตร์คุณภาพสูง ระบบความรู้ด้านชีวการแพทย์ และข้อมูลจริงจากหลากหลายรูปแบบ รวมถึงเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และภาพทางการแพทย์ เป็นต้น บนพื้นฐานนี้ จึงผสานรวมกับเทคโนโลยี AI เพื่อการวินิจฉัยและการรักษาเฉพาะบุคคล ช่วยให้แพทย์สามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ

“แน่นอนว่า ในระยะเริ่มต้น สิ่งที่ i-EBM สามารถนำเสนอได้คือแผนมาตรฐาน ซึ่งสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับแพทย์ได้” เกอ กล่าว

“ในทางทฤษฎีแล้ว การแพทย์เชิงประจักษ์พิจารณาข้อมูลจากหลากหลายแง่มุม อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ เป็นเรื่องยากสำหรับแพทย์ที่จะค้นหา จัดลำดับ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเช่นนั้น” เกอ กล่าว

I-EBM กำลังผลักดันขีดจำกัดของ EBM แบบดั้งเดิม โดยใช้เทคโนโลยี AI เช่น กราฟความรู้ ทำให้สามารถสร้างความเชื่อมโยงเชิงลึกระหว่างข้อมูลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ บันทึกทางการแพทย์ทางคลินิก ภาพทางการแพทย์ และข้อมูลอุตุนิยมวิทยาด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งเป็นงานที่ก่อนหน้านี้ต้องดำเนินการด้วยตนเองด้วยความยากลำบากอย่างมาก

นอกจากนี้ AI ยังสามารถลดงานซ้ำซากได้อย่างมาก ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง หรือในบางกรณีเพียงไม่กี่นาที ก็สามารถทำการคัดกรองเอกสารและอัปเดตหลักฐานที่เคยต้องใช้เวลาหลายเดือนให้เสร็จสิ้นได้

เกอ กล่าวว่า ระบบใหม่นี้สามารถช่วยในการบูรณาการข้อมูล การจดจำรูปแบบ และการวิเคราะห์เชิงสาเหตุในการวิจัยที่ซับซ้อนของแพทย์แผนจีน (TCM) เพื่อช่วยเปิดเผยกฎภายในของหลักฐานแพทย์แผนจีนและเพิ่มประสิทธิภาพระบบการประเมินผล

ปัจจุบัน ทีมวิจัยได้นำผลการวิจัยไปประยุกต์ใช้โดยการพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและอัจฉริยะหลายอย่างในด้านต่าง ๆ เช่น คู่มือการใช้ยาแผนจีน ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการวิจัยและการปฏิบัติทางการแพทย์

ทีมงานยังได้ร่วมมือกับสถาบันทางการแพทย์ในการดำเนินการวิจัยและประยุกต์ใช้ i-EBM ในการรักษาโรคปอดบวมในเด็ก i-EBM ผสานรวมข้อมูลภาพทางการแพทย์ ข้อมูลทางห้องปฏิบัติการ และข้อมูลทางคลินิก เพื่อสร้างฐานข้อมูลแบบหลายมิติ และอำนวยความสะดวกในการวินิจฉัยและวางแผนการรักษาทางวิทยาศาสตร์มากยิ่งขึ้น

“ยุคของปัญญาประดิษฐ์กำลังมาถึง เราจะพัฒนาการวิจัยด้านเวชศาสตร์เชิงประจักษ์แบบบูรณาการ (i-EBM) ต่อไป เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงมาตรฐานทางการแพทย์ ส่งเสริมการเข้าถึงการดูแลทางการแพทย์อย่างเท่าเทียม เพื่อมีบทบาทในการปรับปรุงสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของประชาชน” เกอ กล่าว